A manchete da semana passada no Tempos Financeiros foi surpreendente para mim: “Andreessen Horowitz levanta US$ 7,2 bilhões e visa start-ups de IA“. Oh garoto.
Andreessen Horowitz é uma das empresas de capital de risco mais proeminentes do Vale do Silício, com foco em investir na próxima geração de empresas de tecnologia que mudarão nossas vidas. O seu novo fundo diz-nos que as pessoas que conhecem a ciência da IA acreditam agora que esta está preparada para causar um impacto global descomunal. A IA não é mais uma coisa do “amanhã”. É uma coisa de “hoje”. E pode não demorar muito até começarmos a descobrir quem está certo – aqueles que o temem ou aqueles que o acolhem.
É evidente que os impactos, tanto bons como maus, afectarão todas as partes das nossas vidas. Mas como somos uma comunidade de treinadores marítimos, vamos explorar uma questão muito restrita, mas interessante, sobre o possível impacto da IA.
A IA nos substituirá como treinadores marítimos? Ou apenas nos ajudará a tornar-nos mais eficazes e mais eficientes?
Bem, é uma boa pergunta e existem alguns argumentos bastante credíveis em ambos os lados do debate. Embora o assunto seja enorme e só possamos abordar uma parte dele aqui, vamos mergulhar direto no cerne do argumento.
“A IA substituirá os treinadores”
Central para o argumento “A IA substituirá os treinadores” é que a IA pode processar e analisar grandes quantidades de dados muito mais rápido do que nós, humanos, e, de muitas maneiras, já está fazendo isso com mais insights do que podemos. resultados de treinamento melhores e mais consistentes baseados em IA podem funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem a necessidade de pausas ou períodos de inatividade, proporcionando oportunidades de treinamento que não são limitadas por restrições humanas.
Considere um módulo de treinamento virtual baseado em IA projetado para ensinar habilidades de navegação. Os trainees fazem login em um sistema de treinamento baseado em nuvem que funciona 24 horas por dia, 7 dias por semana. O sistema apresenta cenários interativos baseados em dados do mundo real, como navegação em rotas marítimas movimentadas ou condições climáticas adversas. A IA avalia a decisão de cada formando em tempo real e fornece feedback imediato e detalhado. Se forem cometidos erros, o sistema de IA gera automaticamente cenários adicionais relevantes até que o formando demonstre proficiência, garantindo um nível consistente de competência para todos os formandos. Aliás, tudo na língua nativa do estagiário.
Isso destaca um ponto que mostra o potencial da IA para substituir os treinadores. As tecnologias de IA, especialmente os algoritmos de aprendizagem automática, podem adaptar continuamente a formação que ministram com base nos dados de desempenho em tempo real do formando – quer esses dados sejam recolhidos durante a formação ou no trabalho. Este nível de personalização do treinamento para cada indivíduo excederá facilmente o que é viável em sessões conduzidas por humanos, onde os treinadores podem ter dificuldade para fornecer atenção personalizada a cada membro de um grupo. Essencialmente, cada formando terá agora à sua disposição um formador especializado, totalmente dedicado, 24 horas por dia, 7 dias por semana, que esteja profundamente consciente das capacidades, conhecimentos e experiência do seu formando, e que exista apenas para maximizar as competências e o conhecimento. daquele estagiário individual.
Por exemplo, considere um sistema de IA usado para treinar a habilidade de solução de problemas de motores. Cada formando começa com um teste de diagnóstico que a IA utiliza para identificar o seu nível de conhecimento atual e ritmo de aprendizagem. A IA então personaliza o currículo separadamente para cada indivíduo, concentrando-se nas áreas onde o estagiário é mais fraco. Se um trainee tiver dificuldades com sistemas de injeção de combustível (por exemplo), a IA fornece uma série de tutoriais interativos passo a passo e simulações específicas para problemas de injeção de combustível. À medida que o formando melhora, a IA aumenta a dificuldade e a complexidade dos problemas, garantindo que o formando seja continuamente desafiado e envolvido.
E enquanto isso, à medida que o trainee aprende, a IA também aprende! Está a aprender lições sobre quais as técnicas que funcionam melhor com vários formandos e irá incorporar essas lições no seu trabalho futuro com estes e outros formandos. Desta forma, a própria IA está melhorando continuamente.
Em cada um dos exemplos acima, a experiência de treinamento é totalmente automatizada e personalizada – não é necessário um treinador humano. E é concebível que seja melhor nisso do que nós. No entanto, permanece a questão de saber se uma IA é capaz de compreender as necessidades do formando, de se adaptar a circunstâncias completamente imprevistas e de ter a orientação pessoal em que os formadores humanos se destacam. Será que os treinadores humanos ainda terão algo a oferecer que as IAs não oferecem agora e talvez nunca sejam capazes? Se assim for, talvez as IAs sejam uma ferramenta poderosa, e não um substituto, para nós, treinadores humanos. Simplesmente ainda não sabemos.
Na próxima edição de Dicas de Treinamento para Navios, analisaremos o potencial de uma relação de trabalho colaborativa entre treinadores e IAs para trazer o melhor dos dois mundos ao mix de treinamento.
Até lá, obrigado pela leitura e navegue com segurança!
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